Week 12
Mesterséges intelligencia a gyártásban
A hét végén meg tudod mondani egy ipari feladatról, hogy tanult modell való-e bele, és mi lenne a tanulás nélküli megoldás.
What the week covers
12. Mesterséges intelligencia a gyártásban
Egy megértett és digitalizált rendszerre rakódó további döntési réteg — ott, ahol tényleg ad valamit.
Concepts of the week · 14
- Machine learningModell paramétereinek illesztése adatra, explicit szabályok programozása helyett.
- TrainingA paraméterek illesztése tanítóadaton, célfüggvény szerint. Költséges, ritka, offline lépés.
- InferenceA betanított modell futtatása új adaton. Gyakori, olcsóbb, gyakran valós idejű lépés.
- FeatureA bemenet mérhető leírója, amelyből a modell dolgozik.
- LabelA tanítás során ismertnek vett helyes kimenet.
- Supervised learningCímkézett példákból tanulás. A címkézés minősége korlátozza a modellt.
- Unsupervised learningSzerkezet keresése címkék nélkül: csoportosítás, sűrűség, dimenziócsökkentés.
- Reinforcement learningDöntéssorozat tanulása jutalomjelből, környezettel való interakcióban.
- ClassificationDiszkrét kategória előrejelzése.
- RegressionFolytonos érték előrejelzése.
- Anomaly detectionA megszokottól eltérő működés jelzése. Iparban gyakran a legelső valóban hasznos alkalmazás.
- Generative AIÚj tartalmat előállító modellek. Kimenete valószínűségi, nem levezetett.
- Large language modelNagy nyelvi modell: szövegvalószínűséget tanul. Nyelvi mintát követ, nem tényeket tárol.
- AI agentCélt követő, eszközöket használó és lépéseket láncoló rendszer. A hatásköre a kockázata.
Mission
Let the AI decide?
Egy prediktív karbantartási modell riaszt. A leállás ára, a téves riasztás ára és a modell megbízhatósága ismert. El kell dönteni, mikor éri meg beavatkozni.
A küszöb nem statisztikai, hanem gazdasági döntés — és a két hibafajta nem egyenrangú.
koncepció